太陽光発電所の点検前にドローン測量が必要な理由

目次

• 太陽光発電所の点検前にドローン測量を行う意味

• 点検前ドローン測量で押さえる基本

• 理由1 点検すべき範囲を事前に絞り込める

• 理由2 草木・影・土砂・排水不良を上空から把握できる

• 理由3 架台・パネル・設備配置の現況を確認できる

• 理由4 法面・道路・フェンスなど安全確認に役立つ

• 理由5 過去データと比較して変化を見つけやすい

• 理由6 点検報告と修繕指示を分かりやすくできる

• 点検前ドローン測量でよくある失敗

• O&Mでドローン測量を活かす流れ

• 現場確認と高精度測位を組み合わせた活用

太陽光発電所の点検前にドローン測量を行う意味

太陽光発電所の点検前にドローン測量を行う意味は、現地を歩き始める前に、発電所全体の状態を上空から把握し、重点的に確認すべき場所を絞り込めることです。太陽光発電所は敷地が広く、パネル、架台、PCS、接続箱、変圧器、管理道路、排水路、フェンス、法面、周辺樹木など、点検対象が多くあります。全てを地上から同じ密度で確認しようとすると、時間がかかり、重要な変化を見落とす可能性があります。

ドローン測量を点検前に行えば、発電所全体を俯瞰したオルソ画像や点群、3Dデータを作成できます。オルソ画像では、草木の繁茂、土砂の堆積、道路や排水路の状態、フェンス周辺、パネル列の配置、法面の変化などを平面的に確認できます。点群や標高データを使えば、高低差、排水方向、法面形状、土砂移動の可能性を確認できます。

太陽光発電所の点検では、発電設備そのものだけでなく、発電所を取り巻く現場環境も重要です。草が伸びればパネルに影を作ることがあります。排水路が詰まれば泥はねや土砂流出につながる場合があります。法面が崩れ始めていれば、安全面や復旧対応に影響します。管理道路が傷んでいれば、点検や修繕の車両動線に支障が出ます。こうした課題は、発電量データだけでは分からないことが多く、現場の現況確認が欠かせません。

点検前のドローン測量は、地上点検を省略するためのものではありません。むしろ、地上点検をより効率的で確実なものにするための事前調査です。上空から全体を確認し、異常の可能性がある場所を把握したうえで、地上で詳細確認を行います。この流れにすると、点検対象を絞り込みやすくなり、点検漏れも減らしやすくなります。

特に、発電所の規模が大きい場合や、傾斜地、法面、山間部、草木が多い場所では、点検前のドローン測量が有効です。地上からは見えにくい法面上部や排水路のつながり、草木の広がり、土砂移動の範囲も、上空から見ると把握しやすくなります。点検員がどのルートで回るべきか、どの場所に注意すべきかを事前に決められます。

また、定期点検では、前回のドローン測量データと今回のデータを比較することで、変化した場所を見つけやすくなります。草木がどの範囲で伸びたか、土砂がどこに堆積したか、排水路が詰まっていないか、道路や法面に変化がないかを時系列で確認できます。過去データと比較できることは、点検品質を高めるうえで大きなメリットです。

点検前にドローン測量を行うことで、点検計画、点検ルート、重点確認箇所、報告資料、修繕指示を作りやすくなります。現場の全体像を把握してから地上確認を行えば、点検作業はより効率的になり、発電所の状態を正確に記録しやすくなります。

点検前ドローン測量で押さえる基本

点検前にドローン測量を行う場合、まず何を確認したいのかを決める必要があります。太陽光発電所の点検には、電気設備の点検、外観確認、草木管理、排水確認、土砂や法面の確認、フェンスや道路の確認、災害後確認など、さまざまな目的があります。目的が異なれば、撮影範囲や成果物も変わります。

現況把握が目的であれば、発電所全体のオルソ画像が有効です。オルソ画像は、発電所全体を地図のように確認できるため、草木、土砂、道路、排水路、フェンス、パネル配置、設備位置を把握しやすくなります。点検前の全体確認として非常に使いやすい成果物です。

排水や法面の確認を重視する場合は、点群や標高データも役立ちます。低地、水が集まりやすい場所、法面の傾斜、土砂の堆積、道路の勾配を確認するには、高さ情報が必要になります。オルソ画像だけでは分からない高低差を、点群や断面図で補えます。

撮影範囲は、発電所内だけに限定しない方がよい場合があります。排水は発電所外へ流れることがあり、周辺の山林や道路から水が流れ込む場合もあります。影を作る樹木や法面が敷地外にあることもあります。点検前のドローン測量では、必要に応じて外周、排水先、周辺樹木、法面、進入路まで含めて確認します。

撮影時期も重要です。草木の状態を確認したいなら、草が伸びる時期に撮影する意味があります。地形や排水路の状態を確認したいなら、草が少ない時期や草刈り後の方が見やすい場合があります。豪雨後の排水や土砂移動を確認したい場合は、雨後の状態を把握する目的で撮影することもあります。目的に応じて撮影時期を選ぶことが大切です。

撮影時間帯にも注意します。太陽光パネルは反射しやすく、時間帯によっては画像が見えにくくなる場合があります。影を確認したい場合は、影が出る時間帯に撮る意味がありますが、オルソ画像や点群を作る目的では、極端な反射や濃い影を避けた方が使いやすい場合があります。目的に合った撮影条件を選びます。

点検前測量では、位置情報も重要です。ドローン測量で見つけた注意箇所を地上点検へつなげるには、どこに問題があるのかを正確に示せる必要があります。オルソ画像に位置情報が付いていれば、点検員が現地で対象箇所へ行きやすくなります。地上で撮影した写真やメモにも位置情報を付けると、次回点検や修繕指示にも使いやすくなります。

点検前のドローン測量は、上空から確認して終わりではありません。上空で見つけた注意箇所を地上点検で確認し、写真やメモを残し、O&M記録として管理するところまでが重要です。ドローン測量を点検計画と結びつけることで、現場管理の効率と精度を高められます。

理由1 点検すべき範囲を事前に絞り込める

太陽光発電所の点検前にドローン測量が必要な理由の1つ目は、点検すべき範囲を事前に絞り込めることです。広い発電所を地上から全て同じ密度で確認するのは時間がかかります。点検前にドローン測量を行えば、発電所全体を俯瞰し、重点的に確認すべき場所を見つけやすくなります。

たとえば、オルソ画像を確認すると、草が伸びているエリア、土砂が堆積している場所、排水路が見えにくくなっている場所、管理道路が傷んでいる場所、フェンス周辺に変化がある場所を把握できます。これらを事前に確認しておけば、地上点検で優先的に回る場所を決められます。

点検員が現場に入ってから初めて異常箇所を探す場合、広い範囲を歩きながら状況を判断する必要があります。特に夏場や草が伸びた時期、斜面地や法面が多い発電所では、移動だけでも大きな負担になります。ドローン測量で事前に全体を把握しておけば、点検ルートを効率化できます。

点検範囲の絞り込みは、安全面にも関係します。法面が崩れている可能性がある場所、ぬかるみや水たまりがある場所、土砂が流れた跡がある場所を事前に把握できれば、無理に危険箇所へ近づく前に確認計画を立てられます。災害後点検では特に有効です。

また、ドローン測量で見つけた注意箇所をオルソ画像上に示せば、点検員や関係者に共有しやすくなります。「発電所北側の法面下部」「第何列付近」といった言葉だけで説明するより、画像上で位置を示す方が分かりやすくなります。点検指示の明確化にもつながります。

点検すべき範囲を絞り込むことは、点検品質を下げることではありません。むしろ、全体を上空から確認したうえで重点箇所を決めることで、見落としを減らしやすくなります。地上点検では、ドローンで抽出した箇所を詳細に確認し、必要に応じて他のエリアも確認します。

定期点検では、前回のドローン測量データと比較することで、変化した場所だけを重点的に見ることもできます。前回は問題なかった場所で草が伸びている、排水路周辺に土砂が増えている、法面に新しい変化があるといった差分を把握できます。

太陽光発電所の点検前にドローン測量を行えば、地上点検の前に全体像を把握し、効率的な点検ルートと確認項目を作れます。これは、点検時間の短縮だけでなく、点検の精度向上にもつながります。

理由2 草木・影・土砂・排水不良を上空から把握できる

太陽光発電所の点検前にドローン測量が必要な理由の2つ目は、草木、影、土砂、排水不良を上空から把握できることです。これらは発電量や保守作業に影響する要因ですが、地上から一部だけを見ても全体の範囲を把握しにくい場合があります。

草木の繁茂は、太陽光発電所のO&Mで重要な確認項目です。草がパネルに近づけば、影を作る可能性があります。草が管理道路や点検通路をふさげば、作業性が低下します。フェンス周辺の草木が伸びれば、外周管理や防犯面にも影響する場合があります。ドローン測量で上空から確認すれば、草が多いエリアを広範囲で把握できます。

影の原因も確認しやすくなります。周辺の樹木、建物、法面、設備機器、フェンス、架台列などが影を作ることがあります。影の発生は季節や時刻によって変わりますが、影を作る要因の位置や範囲を把握しておくことは重要です。発電量が低下しているエリアがある場合、周辺の影要因を確認する手がかりになります。

土砂の状態も上空から見つけやすい項目です。豪雨後や長期運用後には、法面から土砂が流れる、排水路に堆積する、管理道路が削れる、架台周辺が洗掘されることがあります。地上から歩いていると一部しか見えませんが、オルソ画像で全体を見ると、土砂の流れた跡や堆積範囲を把握しやすくなります。

排水不良の確認にも有効です。水たまり、ぬかるみ、排水路の詰まり、低地への水の集中、泥はねの跡を上空から確認できます。点群や標高データがあれば、どこが低く、水が集まりやすいかも確認できます。排水不良はパネル汚れや法面劣化、道路損傷につながる場合があるため、点検前に把握しておく価値があります。

これらの要因は、発電量の低下やO&M費用の増加につながることがあります。草木による影は発電量に影響します。泥はねや土砂による汚れはパネル表面の汚れにつながります。排水不良や土砂移動は、設備周辺や管理道路の維持管理に影響します。ドローン測量で事前に把握できれば、点検や補修の優先順位をつけやすくなります。

上空からの確認だけでは判断しきれない場合もあります。草の高さ、土砂の厚み、排水路の詰まり具合、法面のひびや軟弱化は、地上確認が必要です。しかし、ドローン測量で候補箇所を絞り込めば、地上点検の効率は大きく上がります。

草木、影、土砂、排水不良を上空から把握できることは、点検前ドローン測量の大きなメリットです。発電所全体を見てから地上確認に入ることで、現場の異常を早期に見つけやすくなります。

理由3 架台・パネル・設備配置の現況を確認できる

太陽光発電所の点検前にドローン測量が必要な理由の3つ目は、架台、パネル、設備配置の現況を確認できることです。太陽光発電所では、設計図面や竣工図と、現在の現場状態が完全に一致しているとは限りません。施工変更、設備追加、交換、修繕、仮設物の設置などによって、現況が変わっている場合があります。

ドローン測量でオルソ画像を作成すると、パネル列、架台、管理道路、フェンス、PCS、接続箱、変圧器、排水路、日射計などの位置を上空から確認できます。地上で一部を撮影するだけでは分かりにくい設備同士の位置関係も、オルソ画像なら把握しやすくなります。

点検前に設備配置を確認できると、点検計画が立てやすくなります。どのPCSの周辺を確認するか、どの接続箱がどのエリアにあるか、管理道路からどのようにアクセスするか、フェンスやゲートの位置はどこかを事前に確認できます。現場で迷う時間を減らせます。

パネルや架台の配置も現況確認の対象です。架台列の向きや間隔、パネル列の欠け、交換箇所、施工範囲の変化、周辺草木との関係を確認できます。発電量の異常がある場合、対象エリアの配置や周辺環境をオルソ画像で確認すると、原因調査の手がかりになります。

設備配置は、発電量シミュレーションや実測比較にも関係します。PCSや接続箱の位置、配線ルート、受電点、日射計の位置が分かれば、Wiring Lossや計測点の前提を確認しやすくなります。PVSystなどの解析結果と実測値を比較する際にも、現場の設備位置情報が役立ちます。

図面との照合も重要です。オルソ画像と竣工図を重ねれば、現場の配置が図面通りか、図面に反映されていない変更があるかを確認できます。設備の位置が図面と違っていると、点検記録や修繕指示で混乱が起きることがあります。点検前に現況を確認しておくことで、記録の精度が上がります。

また、災害後や補修後には、設備配置が変化していないかを確認できます。フェンスの損傷、道路の通行可否、設備周辺の土砂堆積、パネル列周辺の変化を把握できます。ドローン測量による現況記録があれば、過去データと比較して変化を見つけやすくなります。

架台・パネル・設備配置の現況を把握することは、点検前の準備として非常に重要です。現場の最新状態を把握してから点検に入れば、確認漏れを減らし、点検記録や修繕指示の精度を高められます。

理由4 法面・道路・フェンスなど安全確認に役立つ

太陽光発電所の点検前にドローン測量が必要な理由の4つ目は、法面、道路、フェンスなどの安全確認に役立つことです。点検作業では、発電設備だけでなく、点検員が安全に移動できるか、管理道路が通行できるか、法面や排水路に危険がないかを確認することが重要です。

太陽光発電所には、傾斜地や造成地、法面を含む現場があります。豪雨や長期運用によって、法面が洗掘されたり、土砂が流出したり、ひびや崩れが発生したりする場合があります。地上から近づく前に、ドローン測量で全体を確認すれば、危険箇所を事前に把握できます。

管理道路の状態も重要です。点検車両や作業員が移動する道路に、ぬかるみ、土砂堆積、路面の削れ、陥没、倒木、草木の繁茂があると、点検作業に支障が出ます。ドローン測量で上空から道路全体を確認すれば、通行に注意が必要な場所を見つけやすくなります。

フェンス周辺も確認対象です。フェンスの破損、倒れ、外周の草木、土砂の堆積、侵入しやすい箇所などは、現場管理上のリスクになります。発電所外周は地上点検で見落としやすい場所もあるため、ドローン測量で全体を確認しておくと安心です。

排水路や側溝の状態も安全確認に関係します。排水路が詰まっていると、雨天時に水が道路や架台周辺へ流れ込み、ぬかるみや洗掘を引き起こすことがあります。点検前に上空から排水路の連続性や詰まりの可能性を確認しておくと、地上確認の優先順位を決めやすくなります。

災害後の点検では、特にドローン測量が有効です。豪雨や台風、地震、積雪後には、地上から安全に入れるか分からない場合があります。ドローンで先に全体を確認し、危険箇所を把握してから地上点検に入ることで、安全性を高められます。

点検前の安全確認は、作業員の安全だけでなく、点検効率にも関係します。通行できない道路や危険な法面に現地で初めて気づくと、点検ルートを変更する必要があります。事前にドローン測量で確認しておけば、点検計画を立てやすくなります。

法面、道路、フェンス、排水路の状態を点検前に把握できることは、ドローン測量の大きな価値です。安全に現地確認を行うためにも、上空からの事前確認を活用することが重要です。

理由5 過去データと比較して変化を見つけやすい

太陽光発電所の点検前にドローン測量が必要な理由の5つ目は、過去データと比較して変化を見つけやすいことです。発電所は竣工時の状態がそのまま続くわけではありません。草木は成長し、土砂は移動し、排水路は詰まり、道路や法面は劣化する場合があります。点検前に過去データと比較すれば、変化した場所を効率よく見つけられます。

竣工時のオルソ画像や点群がある場合、現在のドローン測量データと比較することで、発電所の変化を確認できます。草木がどの範囲で伸びたか、土砂がどこに堆積したか、排水路の形状が変わったか、管理道路に損傷があるかを確認しやすくなります。

定期点検で毎回同じ範囲を撮影していれば、時系列比較ができます。前回点検時には問題がなかった場所に草が伸びている、排水路周辺に土砂が増えている、法面の一部に変化が出ている、といったことを確認できます。変化が分かれば、点検の優先順位をつけやすくなります。

点群データを使えば、高さ方向の変化も確認できます。土砂が堆積した場所、法面が削れた場所、道路が沈下した可能性がある場所を比較できます。オルソ画像では見た目の変化を確認し、点群では標高差を確認するという使い方が有効です。

災害後の比較にも役立ちます。豪雨や台風、地震、積雪の後にドローン測量を行い、災害前のデータと比較すれば、被害範囲を把握しやすくなります。土砂流出、法面崩れ、排水路の詰まり、道路損傷、フェンス破損を確認し、復旧計画に活用できます。

過去データと比較するには、撮影範囲、座標条件、成果物形式をそろえることが重要です。毎回異なる範囲や精度で撮影すると、実際の変化なのか測量条件の違いなのか判断しにくくなります。点検前ドローン測量を定期運用するなら、初回から比較を前提にデータを取得します。

変化を見つけやすくなることは、O&Mの質を高めます。現場の問題は、突然大きくなるだけでなく、少しずつ進行する場合があります。草木、土砂、排水、法面、道路の変化を定期的に追跡すれば、早めに対応できます。

点検前のドローン測量は、その時点の現場確認だけでなく、過去との比較によって変化を見つけるための手段です。時系列データを蓄積することで、発電所管理はより計画的になります。

理由6 点検報告と修繕指示を分かりやすくできる

太陽光発電所の点検前にドローン測量が必要な理由の6つ目は、点検報告と修繕指示を分かりやすくできることです。点検では、異常を見つけるだけでなく、その場所、範囲、状況、対応方針を関係者へ正確に伝える必要があります。ドローン測量データがあれば、報告や指示の位置関係を明確にしやすくなります。

オルソ画像を使えば、発電所全体の中でどこに問題があるかを示せます。草木が多い範囲、排水不良が疑われる場所、土砂堆積、法面変状、道路損傷、フェンス破損などを画像上に示せば、関係者が位置を理解しやすくなります。文章だけで場所を説明するより、はるかに分かりやすくなります。

点検報告では、地上写真だけでは位置が分かりにくいことがあります。特に太陽光発電所は似たようなパネル列が並ぶため、写真を見てもどの場所か特定しにくい場合があります。オルソ画像や位置情報と組み合わせれば、写真の場所を明確にできます。

修繕指示でも、ドローン測量データは役立ちます。どの排水路を清掃するのか、どの法面を確認するのか、どの範囲を草刈りするのか、どの道路を補修するのかをオルソ画像上で示せます。作業範囲が明確になれば、現場作業者との認識違いを減らせます。

面積や範囲の説明にも有効です。草刈り対象範囲、土砂撤去範囲、排水路清掃範囲、補修対象道路、法面点検範囲をオルソ画像上で囲めば、作業量の把握もしやすくなります。点検報告から見積や修繕計画へつなげやすくなります。

災害後報告でも、ドローン測量データは強力です。被害範囲を上空から示し、過去データと比較し、現地写真を添えることで、状況を分かりやすく説明できます。復旧優先順位の整理にも役立ちます。

また、点検報告を時系列で蓄積すれば、現場の変化を追跡できます。前回報告では草が少なかった場所が今回増えている、排水路周辺の土砂が増えている、法面の変化が進んでいる、といった情報を管理できます。O&Mの改善にもつながります。

点検前のドローン測量は、点検作業を効率化するだけでなく、点検結果を伝える力を高めます。発電所全体のどこで何が起きているかを分かりやすく示せることは、関係者間の意思決定を早めるうえで重要です。

点検前ドローン測量でよくある失敗

点検前ドローン測量でよくある失敗の一つは、目的を決めずに撮影することです。草木の確認が目的なのか、排水の確認が目的なのか、法面や道路の安全確認が目的なのかによって、撮影範囲や撮影時期、成果物が変わります。目的が曖昧なまま撮影すると、点検に使いにくいデータになる場合があります。

次に、撮影範囲が不足する失敗があります。発電所内だけを撮影した結果、排水先、外周法面、周辺樹木、進入路が写っていないことがあります。点検では、敷地外の要因が問題になる場合もあるため、必要に応じて外周まで含める必要があります。

座標や位置情報を軽視することも失敗につながります。オルソ画像があっても、位置がずれていたり、地上写真と結びついていなかったりすると、点検報告や修繕指示に使いにくくなります。点検箇所を正確に伝えるには、位置情報が重要です。

撮影時期の失敗もあります。草木を確認したいのに草刈り後に撮影してしまう、地形や排水を確認したいのに草が伸びすぎている、積雪で地表面が見えない、パネル反射が強く画像が見えにくいといったケースです。目的に応じて撮影時期を選ぶ必要があります。

過去データと比較できないことも問題です。毎回撮影範囲や座標条件が違うと、変化を正しく比較できません。定期点検で使うなら、同じ範囲、同じ基準でデータを蓄積することが重要です。

ドローン測量だけで点検を完結させようとすることも危険です。上空から異常の可能性を見つけることはできますが、詳細な状態は地上確認が必要な場合があります。法面のひび、排水路の詰まり、草の高さ、土砂の厚み、設備の細部は、現地で確認します。

成果物を報告に使える形に整理しないことも失敗です。点群や画像を取得しても、点検箇所や注意点が整理されていなければ、関係者に伝わりにくくなります。点検前ドローン測量では、上空データ、地上写真、位置情報、コメントを結びつけることが重要です。

これらの失敗を防ぐには、点検目的、撮影範囲、座標条件、撮影時期、成果物、地上確認の流れを事前に決めておくことが大切です。ドローン測量は、点検の前段階として計画的に使うことで効果を発揮します。

O&Mでドローン測量を活かす流れ

O&Mでドローン測量を活かすには、まず点検前に発電所全体を撮影し、オルソ画像や必要に応じて点群を作成します。これにより、草木、土砂、排水、法面、道路、フェンス、設備周辺の状態を俯瞰できます。点検員は、このデータを見ながら重点確認箇所を決めます。

次に、上空データから注意箇所を抽出します。草が多い場所、排水不良が疑われる場所、土砂が堆積している場所、法面に変化がある場所、道路やフェンスに異常がありそうな場所を確認します。過去データがあれば、前回から変化した箇所を優先的に見ます。

その後、地上点検を行います。ドローン測量で抽出した場所を現地で確認し、写真、メモ、位置情報を記録します。上空からでは判断しにくい草の高さ、排水路の詰まり、土砂の厚み、法面のひび、設備周辺の状態を詳細に確認します。

点検後は、オルソ画像上に確認箇所を整理します。異常箇所、要対応箇所、経過観察箇所を示し、地上写真やコメントと結びつけます。これにより、報告書や修繕指示が分かりやすくなります。

修繕や草刈りを行った後は、必要に応じて再度ドローン測量を行います。作業前後を比較すれば、草刈り範囲、土砂撤去範囲、排水路清掃範囲、補修箇所を確認できます。作業完了報告にも活用できます。

定期点検では、同じ範囲を同じ条件で撮影し、時系列比較を行います。これにより、草木の成長、土砂堆積、排水路の変化、法面の変状を継続的に追跡できます。問題が小さいうちに対策することで、O&Mの負担を抑えやすくなります。

発電量分析にもつなげます。発電量が想定より低い場合、ドローン測量データを使って影、草木、汚れ、土砂、設備配置の変化を確認します。必要に応じてPVSystなどのシミュレーション条件を見直します。

O&Mでドローン測量を活かす流れは、上空確認、重点箇所抽出、地上確認、位置付き記録、報告、修繕、再確認、時系列管理です。この流れを作ることで、点検作業の効率と品質を高められます。

現場確認と高精度測位を組み合わせた活用

太陽光発電所の点検前にドローン測量を行う場合、上空から取得したデータと、地上で確認した情報を正確な位置で結びつけることが重要です。ドローン測量ではオルソ画像、点群、3Dモデルを作成できますが、現場で見つけた影、汚れ、排水不良、土砂堆積、設備異常を位置付きで記録できれば、点検の精度と報告の分かりやすさが高まります。

たとえば、ドローン測量で草が伸びているエリアや排水不良が疑われる場所を見つけた場合、地上でその場所を確認し、写真やメモを位置付きで残します。影を作る樹木、泥はねが発生する場所、土砂が流れている法面、PCS、接続箱、ケーブルルート、日射計、受電点なども位置情報付きで記録すると、後からオルソ画像や図面と照合しやすくなります。

太陽光発電所では、似たような架台列やパネルが多数並ぶため、地上写真だけでは後から場所を特定しにくいことがあります。点検写真に位置情報が付いていれば、オルソ画像や3Dモデル上でどの場所の情報かを確認できます。これにより、O&M報告、修繕指示、実測比較、災害対応の効率が上がります。

また、PVSystなどの発電量シミュレーションと連携する場合にも、現場の位置情報は重要です。影要因の位置、パネル配置、PCSや接続箱の位置、配線ルート、日射計の位置が正確に分かれば、影条件やWiring Loss、実測比較の前提を見直しやすくなります。ドローン測量の全体データと、地上で取得した高精度な位置情報を組み合わせることで、発電量評価やO&M改善の精度も高めやすくなります。

LRTKは、iPhoneに装着して使えるGNSS高精度測位デバイスです。現場で高精度な位置情報を取得しながら、点検写真や確認結果を記録できるため、太陽光発電所の点検前ドローン測量と組み合わせて活用しやすい方法です。ドローン測量でオルソ画像、点群、3Dデータを取得し、現場ではLRTKを使って影要因、汚れ箇所、排水不良、土砂堆積、PCS、接続箱、ケーブルルート、日射計、受電点を位置付きで記録すれば、上空データと地上確認を一体で管理できます。

太陽光発電所の点検前にドローン測量が必要な理由は、点検範囲を絞り込み、草木や排水、土砂、法面、設備配置の現況を把握し、点検報告と修繕指示を分かりやすくするためです。そこにLRTKのような高精度測位を組み合わせることで、現場のどこで何が起きているかを正確に記録し、O&Mをより効率的に進めやすくなります。