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RTKローバーは基地局からどこまで離れられる?

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万能の測量機LRTKの説明

著者: LRTKチーム

目次

RTKとは?

基準局とローバーの距離が重要な理由

基準局から離れすぎるとどうなる?

通信方法による距離の制約

遠距離RTKを実現するには

おわりに:LRTKによる簡易測量

FAQ


RTKとは?

RTK(Real Time Kinematicの略)は、GPSなどの衛星測位を利用してリアルタイムに位置を高精度で求める技術です。通常の単独測位では数メートルの誤差が生じますが、RTKでは「基準局」と呼ばれる既知の座標に設置した受信機と、「移動局(ローバー)」と呼ぶ測位用受信機を組み合わせて測位します。基準局は自分の正確な座標位置とGNSS衛星からの信号を比較して誤差(補正量)を算出し、その補正情報をローバーに送信します。ローバーは受け取った補正情報を自身のGNSS測定値に適用することで誤差を打ち消し合い、数センチメートル以内という非常に高い精度で現在位置を割り出すことができます。測位結果は毎秒リアルタイムに更新されるため、土木測量・建設、農業、自動走行ロボットなど、即時の高精度測位が求められる幅広い現場で活用されています。


基準局とローバーの距離が重要な理由

RTK測位では、基準局とローバーがある程度近い距離にいることが前提となっています。これは、両局が受信する衛星信号に含まれる誤差要因が距離とともに変化するためです。例えば電離層や対流圏による信号遅延は、基準局とローバーの距離が離れるほど両地点で差が大きくなります。


離れた場所では衛星の見え方も異なり、衛星時計や軌道の誤差に対する共通性も薄れてしまいます。基準局が計算した補正情報は基本的に自局付近での誤差を表しています。そのためローバーが基準局から遠く離れると、基準局で計測した誤差とローバーの実際の誤差状況とがずれてしまい、補正の効果が十分に発揮されなくなってしまうのです。


基準局から離れすぎるとどうなる?

基準局とローバーの距離(基線長)が長くなりすぎると、RTK測位の精度と安定性は次第に低下します。一般には、両局の距離は10km以内が望ましい目安とされます。10km程度までであれば基準局とローバーがほぼ同じ誤差環境下にあるためセンチメートル級の精度を保ちやすく、それを超えると徐々に誤差の増大や初期化(FIX解取得)時間の延長が生じます。


おおよその目安として、基準局から距離が10km離れるごとに水平方向で1cm程度の追加誤差が生じるとも言われます。そのため、高精度が要求される用途では基準局から20km圏内での利用が推奨されます。とはいえ、条件によっては20km程度離れていても誤差3cm以内で実用可能なケースもあります。さらに、環境が良好であれば50km以上離れていてもローバーがFIX解(固定解)を得られた例が報告されています。ただし距離が離れるほど測位は不安定になり、衛星信号の状態が少し悪化しただけでFloat解(浮動解)に戻ってしまうリスクが高まります。基準局から大きく離れてRTK測位を行う際は、こうした精度低下やFIX率低下のリスクを十分考慮する必要があります。


通信方法による距離の制約

基準局からローバーへの補正情報をどのように伝送するかによっても、実際に運用できる距離には制約があります。主な通信方法として、現場で無線を使う方法と、インターネット(携帯回線)経由で配信する方法、そして複数の基準局を活用するネットワーク型RTK方式があります。それぞれの特徴と距離面でのメリット・デメリットを見てみましょう。


無線通信の場合

ローカル無線を用いて基準局から直接ローバーに補正データを送る場合、電波の届く範囲が実用上の距離限界となります。基準局にUHF帯の特定小電力無線(920MHz帯)やLoRa無線などの送信機を取り付け、ローバー側で対応する無線受信機で補正情報を受信するスタイルが一般的です。この場合、基準局からの電波は見通しの良い環境でも半径数km~5km程度が届く限界です。障害物が多い都市部や森林内では、電波の減衰や遮蔽により通信可能距離はさらに短くなります。電波は直進性が高いため、理想的にはローバーと基準局の間に見通し障害がないことが望ましく、トンネル内や山間部の陰では無線が届かずRTK補正が受けられません。また、一度に複数のローバーを使う場合でも、全てのローバーが基準局からの電波を受信できる範囲にいる必要があります。


電波通信距離を延ばすための対策としては、基準局アンテナを高所に設置して見通しを確保したり、中継局となる中継器(リピーター)を配置する方法があります。しかし根本的には無線の出力や周波数帯による制約があるため、大規模な現場で基準局から10km以上離れて運用したい場合には無線方式に頼らず他の手段を検討することになります。


インターネット(Ntrip)を利用する場合

基準局をインターネットに接続し、Ntripサーバーと呼ばれる専用のサーバ経由で補正データを配信する方法では、通信距離の制約が大幅に緩和されます。ローバー側はスマートフォンやモバイルルーター等で携帯ネットワークに接続し、インターネット越しに基準局のデータをリアルタイム受信します。電波を直接飛ばすローカル無線と異なり、基準局から遠く離れたローバーでも携帯電波さえ届けば補正情報を受け取れるのがメリットです。極端な話、基準局とローバーが日本の反対側にいても、インターネットで繋がっていれば通信自体は可能です。


しかし、単独の基準局から配信されるRTK補正データはあまりに距離が離れると精度が低下する問題は残ります。実用上は基準局とローバーの距離がせいぜい10~20km程度に収まっていないと高精度なRTK測位は維持しづらくなります。したがって、Ntrip方式であっても基準局をどこに設置するか(または近隣のどの基準局データを利用するか)が重要です。


また、Ntripによる補正データ配信では、複数のローバーが同時に接続して一つの基準局データを共有できます。サーバーやサービス契約の仕様によって同時接続できるローバー数に上限が設けられる場合もありますが、一般に数十台規模までは問題なく接続できることが多いです。現場の規模が大きく多数のローバーを運用する場合でも、携帯回線の電波が届く範囲であれば一つの基準局から複数の移動局に補正情報を届けられる点はインターネット方式の利点と言えます。


ネットワーク型RTK(VRS)の場合

ネットワーク型RTKサービスを利用すれば、単独の基準局との距離問題をほぼ解消できます。これは複数の固定基準局ネットワークを用いて、ユーザー近傍に仮想的な基準局(Virtual Reference Station, VRS)を生成し、その地点の補正情報を提供する方式です。ローバーは自分のおおよその位置情報をネットワークに送り、サーバー側で周囲の基準局群のデータからローバー付近の誤差情報を計算します。結果として、ローバーはあたかもすぐ近くに基準局があるかのような補正データを受け取ることになり、長距離にわたってもセンチメートル級の精度を維持できます。日本では、国土地理院の電子基準点網や民間事業者による携帯通信網を使ったRTK補正サービス(いわゆる「ネットワーク型RTK」サービス)が提供されており、全国規模で移動局の近傍に高精度な補正情報を配信できます。


ネットワーク型RTKを利用すれば、利用者自身が現地に基準局を設置しなくても広範囲でRTK測位が可能になる利点があります。ただし、こうしたサービスを利用するには各ローバーごとにサービス契約や利用料が必要となります。またサービス提供エリア(携帯通信の圏内)でなければ利用できないため、山間部など携帯電話の電波が届かない地域では使えません。その場合は自前の基準局+無線方式や、後述する衛星補強サービスなどを組み合わせる必要があります。


遠距離RTKを実現するには

遠く離れた場所でRTK測位を行う必要がある場合、いくつかのアプローチが考えられます。基本的には前述のネットワーク型RTKサービスを活用するのが確実な方法です。サービスエリア内であれば、距離を意識せず全国どこでもセンチメートル精度の測位が可能になります。ただしサービス契約料や通信環境が必要な点は留意が必要です。


他の方法として、基準局を現地近くに移動して測位エリアを分割する手法があります。たとえば広大なエリアを測量する場合、適宜基準局を置き直してエリアごとに10~20km以内でローバーを運用すれば、高精度を保てます。複数の基準局をリレー方式で配置して中継することでエリアを拡張することも考えられますが、運用は複雑になります。


さらに、広域補強システムを利用する方法も有効です。日本では準天頂衛星「みちびき」が提供するセンチメータ級測位補強サービス(CLAS)があり、対応受信機を用いれば全国どこでもリアルタイムに数センチ精度を得られます。CLASは衛星から補強信号が降り注ぐ仕組みのため、ユーザーは自前で基地局を設置する必要がありません。海外でも、静止衛星からのLバンド補正信号を利用したPPP(Precise Point Positioning)技術が普及しつつあり、基準局なしで数センチの測位を実現するサービスがあります。ただしPPP方式では初期収束に数分〜十数分と時間がかかる場合が多く、即時性という点ではRTK(差分方式)に一日の長があります。


このように、基準局との距離の制約を超えて高精度測位を行うには、ネットワーク型RTKや衛星補強など環境に応じた手段を組み合わせることが重要です。現場の通信状況や必要な精度、コストに応じて最適な方法を選択することで、基準局から離れた場所でも高精度測位の恩恵を受けることができます。


おわりに:LRTKによる簡易測量

LRTKは、上記のようなRTK運用上の課題を解決するために開発された簡易測量ソリューションです。スマートフォンと超小型の高精度GNSS受信機を組み合わせることで、誰でも手軽にセンチメートル精度の測位を実現できます。LRTKでは、インターネット経由のネットワーク型RTKサービスや日本の準天頂衛星みちびき(CLAS)からの補強信号を自動的に活用し、ユーザーが自前で基準局を設置しなくても高精度な位置を得られるようになっています。これにより「基地局からどこまで離れられるか」を意識せずに、山間部など遠隔地でも安定した測位が可能です。現場での機器設置や複雑な設定も不要で、スマホ画面の操作に従うだけで測量が完了します。RTKの専門知識がない方でも扱える簡易測量ツールとして、LRTKは新しい現場のスタンダードを目指しています。高精度測位を必要とする全ての現場で、距離や通信環境の制約に縛られないスムーズな測量体験を提供するでしょう。


FAQ

Q1. RTKとは何ですか? A1. RTK(リアルタイムキネマティック)とは、基準局と移動局の2基のGNSS受信機を使い、衛星測位の誤差をリアルタイムで補正して高精度な位置を求める技術です。単独測位では数メートルの誤差が出ますが、RTKを用いると水平・垂直とも数センチ以内の測位が可能になります。


Q2. RTK測位で得られる精度はどのくらいですか? A2. 理論上は数センチ以下の精度が得られます。実際の現場でも、条件が良ければ平面位置で誤差2~3cm程度、高度方向で5cm以下の精度が期待できます。ただし衛星の配置や周囲の遮蔽物、基準局との距離などによって精度は変動します。短時間の測位では誤差が大きめに出ることもありますが、同じ点で測定を複数回行い平均を取ることで精度を安定させることも可能です。


Q3. RTKでは基準局からどれくらい離れて測位できますか? A3. 一般的な目安では、基準局とローバーの距離は約10km以内が望ましいとされています。その範囲であればセンチメートル級の精度を保ちやすく、初期化(FIX)も速やかです。20km程度までは数cmの誤差で測位できた例も多く、運用上許容される場合があります。しかし、それ以上遠く離れると誤差が増大し、FIXに時間がかかったり不安定になったりする傾向が強まります。特別な環境を除けば、30km以上離れた測位は現実的ではなくなってきます。


Q4. 通信圏外の現場でもRTK測位は使えますか? A4. 携帯ネットワークが圏外の環境では、インターネットを利用するNtrip方式のRTKは使えません。しかし代替手段として、基準局とローバー間をローカル無線で直接通信する方法があります。無線方式であれば現場が山奥など通信圏外でもRTK測位が可能です(ただし無線の電波到達範囲内に限ります)。また、日本国内であれば準天頂衛星みちびきのCLASなど衛星配信の補正情報を利用することで、通信インフラがなくても高精度測位を行うことが可能です。


Q5. ネットワーク型RTKサービスとは何ですか? A5. ネットワーク型RTKサービスとは、複数の基準局データを組み合わせて利用者付近の誤差情報を提供する高精度測位サービスのことです。代表的な方式であるVRS(仮想基準局)では、ユーザーの近くに仮想的な基準局を設定したのと同等の補正データが配信されます。そのためユーザー自身が基準局を設置しなくても、日本全国など広い範囲で一貫したセンチメートル精度の測位が可能になります。利用には通信環境とサービス契約が必要ですが、手軽に広域で高精度測位を実現できる点で注目されています。


Q6. LRTKとは何ですか? A6. LRTKは、スマートフォンと組み合わせて使う超小型のRTK-GNSS受信機を中核とした簡易測量プラットフォームです。専門的な知識がなくてもワンタッチ操作でセンチメートル級測位が行えるよう設計されており、現場での測量作業を大幅に簡素化します。LRTKでは基準局からの無線だけでなく、インターネット経由の補正データや日本の衛星測位補強信号(CLAS)も活用することで、基地局との距離や通信圏外といった制約を意識せずに高精度測位を実現できます。従来の大型測量機器に比べ携行性にも優れ、手軽さと高精度を両立した次世代の測位ツールです。


LRTKで現場の測量精度・作業効率を飛躍的に向上

LRTKシリーズは、建設・土木・測量分野における高精度なGNSS測位を実現し、作業時間短縮や生産性の大幅な向上を可能にします。国土交通省が推進するi-Constructionにも対応しており、建設業界のデジタル化促進に最適なソリューションです。

LRTKの詳細については、下記のリンクよりご覧ください。

 

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