近年、土木測量の現場では従来の手法に加えて、3次元点群データ(大量の測定点の集合)を活用する機会が飛躍的に増えています。3Dスキャナーやドローンによるレーザ測量などで取得できる点群は、地形や構造物の表面を無数の点で詳細に表現したデータです。従来の数点の測量では得られなかった精密な現況把握が可能となり、設計や出来形管理、災害対応まで様々な分野で活用が進んでいます。本記事では、点群測量の概要と従来機器の特徴を整理し、最新技術であるスマートフォン×LRTKを用いた測量手法との比較やメリットについて解説します。現場で働く土木従事者の皆様に向けて、技術の進化がもたらす効率化と今後の可能性を探っていきます。
点群測 量の概要(点群とは何か、なぜ必要か)
点群(点群データ)とは、レーザスキャナーや写真測量によって取得された多数の3次元座標点の集合です。例えば地上型レーザースキャナーであれば、機器を回転させながらレーザー光を照射し、周囲の地形・構造物までの距離と方向を高速に測定することで、数百万に及ぶ点の座標データを一度に取得できます。各点にはX・Y・Zの位置情報(場合によっては色や反射強度などの属性も含む)が含まれており、その密集した点の集まりによって地表面や構造物の形状を精密に再現できるのです。
では、なぜ点群が必要とされるのでしょうか。従来の測量では、トータルステーション等で特徴点を一つひとつ計測し地形図を作成していましたが、この方法では人手と時間がかかり、計測点同士の間は線で補間するしかありませんでした。これに対し点群測量では、広範囲を短時間で高密度に計測でき、地表や構造物の微細な起伏まで捉えられます。そのため、現況地形のモデル化、土量計算、出来形(施工後形状)の検証、構造物の変位計測などにおいて威力を発揮します。特に国土交通省が推進する「i-Construction」やCIM※の流れの中で、3次元点群データは施工の効率化と高度化に欠かせない基盤技術となりつつあります。点群により現場 のデジタルツイン(現実の写像)を作成することで、設計と現場との差異を可視化したり、遠隔で現地状況を把握・指示したりといった活用も可能になります。
*※CIM(Construction Information Modeling):3次元モデルを用いた土木施工管理手法。BIMの土木版。*
従来の点群測量機器の特徴(トータルステーション、LiDARドローン、3Dスキャナなど)
点群データを取得・活用するために、これまで主に用いられてきた測量機器や手法には以下のようなものがあります。それぞれ特長と課題を整理してみましょう。
• トータルステーション(TS):電子光学式の測量機で、目標プリズムまでの距離と水平・垂直角を測定することで高精度の座標を得ます。従来から基準点測量や細部の位置出しに広く使われ、高い精度(ミリメートルオーダー)の単点測位が可能です。しかし一度に取得できるのは1点ずつであり、広範囲の詳細な測量には膨大な観測が必要になります。また、本体重量は約5kg前後と比較的重く三脚の設置も必要で、通常はオペレーターとプリズムを持つ補助者の2人作業が基本でした。近年はロボティックトータルステーションで1人測量も可能になりましたが、それでも面的な3D測量には適していません。
• 3Dレーザースキャナー(地上型レーザースキャナー):三脚に据えて設置し、周囲360°にレーザーを高速スキャンして大量の点群を取得する装置です。短時間で周囲の地形・構造物を高密度に測定でき、数百万点のデータから精密な3Dモデルを得ることができます。精度も高く、数mm程度の誤差で対象物の形状を記録できるため、出来形管理や変位計測、トンネルや橋梁の詳細な形状把握などに利用されています。ただし機器そのものが高価(数百万円~数千万円)であり、大型で重量も10kg近くになるものが多く運搬が大変です。また一度に測れる範囲には限りがあるため、広い現場では複数地点に機器を据え直してスキャンし、後で各点群データを合成(位置あわせ)する必要があります。データ処理にも専門ソフトと高性能PCが要るケースが多く、運用には専門知識と時間が必要でした。
• LiDAR搭載ドローン(UAVレーザ測量):無人航空機(ドローン)に軽量のレーザースキャナーを搭載し、上空から地表をレーザー測量する手法です 。空中から面的に地形を捉えられるため、山林や広範囲の測量に威力を発揮します。対地高度が低く飛行できることから高密度な点群が取得可能で、地形図作成や災害現場の状況把握にも用いられています。短時間で広範囲をカバーできる点が大きな利点ですが、機材一式が高額であること、航空法に基づくドローンの飛行許可や操縦士の技能が必要なことがハードルになります。飛行計画の立案や安全管理も重要で、天候(強風や雨など)によっては飛ばせない場合もあります。またドローンLiDARで取得した点群もそのままではノイズ除去や座標補正などの後処理が必要になるため、データ処理の手間は小さくありません。
• 写真測量(フォトグラメトリ):上記機器以外にも、ドローンや一眼カメラで撮影した多数の写真から3次元形状を復元する手法も広く使われています。専用ソフトで写真群を解析して点群や3Dモデルを生成する方法で、UAVレーザ測量より機材コストは低いものの、点群生成には長時間の計算処理が必要です。また撮影時に十分な地上解像度が得られない場合や、対象が草木に覆われている場合などには精度が落ちることもあります。
以上のように、従来の点群測量機器・技術にはそれぞれ利点がありますが、共通する課題

