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国土地理院の地図でヒートマップを作る方法5選

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万能の測量機LRTKの説明

著者: LRTKチーム

目次

国土地理院の地図でヒートマップを作る意味

作成前に決めるべきデータ設計

方法1 点データを密度で重ねる

方法2 メッシュ単位で集計する

方法3 標高や傾斜を地形ヒートマップとして使う

方法4 ベクトルタイルで背景を整理する

方法5 時系列で変化を見せる

実務で失敗しやすいポイント

ヒートマップの精度を決めるのは元データ

まとめ


国土地理院の地図でヒートマップを作る意味

「ヒートマップ 国土地理院」で検索する実務担当者の多くは、単に色を付けた図を作りたいのではなく、位置情報を持つ現場データを分かりやすく地図上に重ね、判断や説明に使える状態にしたいと考えています。ヒートマップは、点の数が多い、分布の偏りがある、地域差を一目で伝えたいという場面で特に有効です。点のままでは読めない情報も、濃淡や色分けに置き換えることで、集中箇所、薄い箇所、境界の変化、地形との関係が見えやすくなります。そのとき下地に国土地理院の地図を使う利点は、地形図、淡色地図、写真、土地条件図、色別標高図、陰影起伏図、傾斜量図など、多様な地理空間情報を同じ系統の地図群として扱えることにあります。単なる背景ではなく、何を説明したいかに応じて背景を切り替えられるため、ヒートマップの意味づけがしやすくなります。国土地理院は地理院地図で多様な地図や写真を公開しており、地理院タイル一覧でも標準地図、淡色地図、写真、色別標高図、陰影起伏図、傾斜量図などの提供を案内しています。さらに、近年は人口情報のような地域メッシュ統計の可視化も地理院地図で重ねて閲覧できるようになっており、面的な分布把握との相性の良さがはっきりしています。


もう一つ重要なのは、国土地理院の地図を使ったヒートマップは、現場説明や庁内説明、関係者共有で受け入れられやすいことです。実務では、図の美しさよりも、どの地図を下地にしたのか、どの範囲を対象にしたのか、色の意味は何か、元データは何かが説明できることが重視されます。国土地理院の地図は、一般的な地形表現や標高表現との整合が取りやすく、地図そのものの説明に時間を取られにくいという利点があります。その一方で、利用時には出典の記載や、加工した場合の表記に注意が必要です。国土地理院コンテンツ利用規約では、利用時の出典記載や、編集・加工を行った場合の明示について例示しており、地理院地図の利用規約や地理院タイル一覧でも、リアルタイム読み込みでの利用時に出典明示が前提であることが示されています。ヒートマップを作る前に、見せ方だけでなく、使い方のルールも合わせて整理しておくことが、後戻りしない第一歩です。


作成前に決めるべきデータ設計

ヒートマップ作成で最初に決めるべきなのは、何を「熱」として表現するのかです。ここが曖昧だと、色は付いているのに意味が弱い図になります。実務でよくあるのは、発生件数、密度、滞在時間、通行量、苦情件数、点検結果、損傷度、出来形差、標高差、変位量のような数値です。同じ地点データでも、件数を見たいのか、強度を見たいのか、時間変化を見たいのかで最適な作り方は変わります。例えば、作業報告の位置が多い場所を知りたいなら密度型、地域差を比較したいならメッシュ集計型、斜面や谷筋との関係を見たいなら地形重ね合わせ型、月別の変化を追いたいなら時系列比較型が向いています。国土地理院の地図は背景の選択肢が広いため、分析対象に合わせて下地を変えられますが、先に目的を決めておかないと、背景の情報量が多すぎて主題がぼやけます。特に地理院地図では色別標高図や陰影起伏図のように地形情報の強い表現も使えるため、主題の色と背景の色が競合しない設計が必要です。


次に決めるべきなのは、集計単位と位置精度です。ヒートマップは見た目がなめらかなので、精度の曖昧さが隠れてしまいやすい表現でもあります。元データが数メートル単位でばらつくのに、細かい街区単位で濃淡を付けると、もっともらしく見えても判断を誤ります。逆に、十分に精度が高い点群や観測点があるのに、広すぎるメッシュで平均化すると、現場で重要な偏りが消えます。国土地理院は基盤地図情報として基本項目や数値標高モデルを提供しており、地理院タイルとしても標高や土地利用に関する多様な情報を使えますが、どれだけ良い背景地図を使っても、元データの粒度が合っていなければ良いヒートマップにはなりません。作成前に、対象範囲、最小の判断単位、位置誤差の見込み、更新頻度、共有先の理解度を決めておくことが重要です。


方法1 点データを密度で重ねる

もっとも基本的で使いやすいのが、点データを密度として重ねる方法です。これは、位置情報付きの記録を多数持っているときに向いています。たとえば、現場の確認位置、問い合わせの発生地点、異常報告の位置、見回り記録、計測点、立会箇所などを点として持っている場合、それぞれを単純に表示するだけでは点が重なり、全体傾向が読みにくくなります。そこで、一定範囲内の点の集中度に応じて色を濃くしていくと、どこに活動や事象が集まっているかが直感的に分かります。下地には、道路や地名を読み取りやすい標準地図、主題を目立たせやすい淡色地図、現地状況との対応を見やすい写真を使い分けるのが基本です。国土地理院は地理院タイル一覧でこれらのベースマップを公開しており、目的に応じた切り替えができます。背景に情報を載せすぎたくないときは淡色地図、現況確認を重視したいときは写真、位置の説明性を高めたいときは標準地図が使いやすい構成です。


この方法で成果を上げるコツは、半径の決め方と色の段階設計にあります。半径が狭すぎると、個別点のにじみ図になってしまい、ヒートマップとしての読みやすさが出ません。半径が広すぎると、本来別々の集まりが一つの大きな塊に見えてしまいます。実務では、まず現場の最小判断単位を考えます。通学路の危険箇所を見たいのか、地区単位の傾向を見たいのか、流域や斜面単位の偏りを見たいのかで適切な広がりは変わります。また、濃い色が多すぎると何も分からない図になるため、上位の数値だけが濃くなりすぎないように階級分けも調整すべきです。ヒートマップは便利ですが、実務では「赤いから危険」と短絡的に読まれがちです。あくまで密度や頻度を表しているのか、強度や評価点を表しているのかを凡例で明確にし、説明時にも混同を避ける必要があります。国土地理院の地図を背景に使うことで位置関係の理解は深まりますが、主題そのものの意味づけは作成者側がきちんと定義しなければなりません。利用時は出典表示も忘れず整えることが必要です。


方法2 メッシュ単位で集計する

二つ目は、対象地域を格子状に区切り、各区画ごとに件数や平均値を集計して色分けする方法です。これは点の密度表現よりも比較に強く、説明資料として安定しやすい作り方です。実務では、点が多いほど濃い色にする密度型ヒートマップは見た目の印象が強い反面、正確な比較には向かないことがあります。たとえば、二つの地区の発生傾向を公平に比べたいとき、観測点の偏りや地図の縮尺によって見え方が変わることがあります。その点、メッシュ集計は集計単位が明確なので、件数、平均、割合、最大値などの指標を安定して表示しやすく、会議資料や報告資料にも向いています。国土地理院が地理院地図で令和2年国勢調査の4分の1地域メッシュ、すなわち250メートルメッシュの人口情報を色分け表示できるようにしたことは、メッシュ単位の面的分布が地図上で非常に理解しやすいことを示す好例です。人口以外でも、実務側で持つ点検件数、事故件数、利用回数、異常率、作業量を同じ考え方でメッシュ化すれば、地域差が伝わりやすいヒートマップになります。 メッシュ型で重要なのは、格子の大きさが目的に合っているかどうかです。細かすぎると空白が増え、粗すぎると差が消えます。また、行政界や流域界、工区境界のように、現場の実務単位と格子が一致しないことも多く、見せたい判断単位と集計単位のズレが生じます。そのため、まずは仮に広めの格子で傾向をつかみ、必要に応じて細分化するのが安全です。下地地図は、主題の色を邪魔しにくい淡色地図や白っぽい背景が使いやすく、必要に応じて道路、河川、地名だけを残す構成にすると読みやすくなります。特に市街地では、写真背景だと情報量が多く、格子の濃淡が埋もれやすいため注意が必要です。逆に山地や沿岸部では、地形との対応を読みたいことが多いので、メッシュの半透明表示と地形系背景の組み合わせが効果的です。国土地理院の公開する地図群を使えば、同じ集計結果でも背景を変えて見え方を比較できるため、説明相手に応じた資料作成がしやすくなります。


方法3 標高や傾斜を地形ヒートマップとして使う

三つ目は、観測データを重ねるのではなく、標高や傾斜そのものをヒートマップ的に扱う方法です。これは防災、維持管理、流出解析の前処理、立地検討、移動負荷の把握などで非常に有効です。国土地理院は色別標高図を「標高に応じて色分けした地図」と説明しており、広い範囲の起伏理解に適していると案内しています。また「自分で作る色別標高図」は、自由に色分けでき、低地の細かい標高変化も分かりやすいとされています。つまり、国土地理院の地図そのものが、すでに標高ヒートマップに近い表現を備えているわけです。さらに地理院タイル一覧には陰影起伏図や傾斜量図もあり、土地の凹凸や斜面の強さを背景情報として組み合わせられます。地形条件と事象の分布の関係を見たいとき、単に点データを色付けするだけでは不十分で、地形を表すヒートマップを先に理解しておくことが重要です。


この方法が向くのは、地形に影響される事象を扱うときです。たとえば、通行しにくい場所、土砂移動が懸念される場所、低地の滞水しやすい場所、見通しの悪い谷筋、作業負荷が高い急斜面などは、地形情報を色で把握するだけでも判断精度が上がります。さらに、自前の観測点や点検結果を半透明で重ねれば、「どこで事象が起きたか」だけでなく「なぜそこに偏るのか」の説明につなげやすくなります。ここで注意したいのは、主題のヒートマップと背景の色別標高図を同時に強い色で表示すると、どちらの意味も読み取りにくくなることです。実務では、背景を薄くして主題を濃くするか、逆に背景を主役にして主題を単色記号にするか、役割分担を明確にするのがコツです。国土地理院の色別標高図や陰影起伏図は地形理解に強い一方で、主題を引き立てるには背景強度の調整が欠かせません。ヒートマップは色を増やすほど良いのではなく、意味の競合を減らすほど伝わる図になります。


方法4 ベクトルタイルで背景を整理する

四つ目は、ベクトルタイルを活用して背景の表現自体を整え、ヒートマップを見やすくする方法です。国土地理院は、地理院地図Vectorを「自分で地図をデザインできるウェブ地図」と案内しており、ベクトルタイルについては、機械判読可能で、属性値によって色や太さなどのスタイル変更がしやすいことから、利用目的に応じた地図表現が可能になると説明しています。つまり、背景地図を単に選ぶだけでなく、何を残し、何を弱め、何を強調するかまで設計できる余地があります。ヒートマップは、背景の道路、河川、行政界、建物表現、地名表現が強すぎると埋もれます。逆に背景を削りすぎると場所の理解が難しくなります。このバランスを取りやすいのがベクトルタイル型の考え方です。必要な情報だけを残した白っぽい背景にヒートマップを載せれば、色の意味が素直に伝わります。国土地理院は地理院地図Vectorの全国データを公開しており、ベクトルタイルは四半期に一度の頻度で更新していると案内しています。


実務上のメリットは、用途ごとに背景を最適化できることです。たとえば、施設管理の説明なら建物や道路中心、流域説明なら河川と地形、地域比較なら行政界と主要道路だけを残す、といった調整が考えられます。ヒートマップそのものの計算方法は同じでも、背景を整えるだけで読みやすさは大きく変わります。特に会議資料や報告資料では、色の濃淡よりも「この赤い範囲がどこなのか」がすぐ分かることが重要です。そのため、背景側は情報量を減らしつつ、位置特定に必要な要素だけを残すのが基本です。国土地理院のベクトルタイル活用は、自由な地図表現のための基盤として位置づけられており、画像タイルよりも表現設計に柔軟性があります。ヒートマップの質は計算結果だけで決まるのではなく、背景地図の情報設計で大きく変わることを意識しておきたいところです。


方法5 時系列で変化を見せる

五つ目は、同じ地域を時系列で比較し、変化をヒートマップとして見せる方法です。実務では、ある時点の濃淡だけを見ても判断しきれないことが少なくありません。たとえば、異常の集中が一時的なものなのか、継続的なものなのか、季節で変わるのか、対策後に減ったのかを知るには、時間軸が必要です。作り方としては、月別、週別、施工段階別、点検回次別などで同一条件のヒートマップを複数作り、色の基準を統一して横並びで比較します。ここで下地に国土地理院の地図を使う利点は、背景条件をそろえやすいことです。標準地図、淡色地図、写真、地形系の背景を同じ地域で継続利用できるため、変化の比較に一貫性を持たせやすくなります。さらに、年代別の空中写真なども地理院タイル一覧には含まれており、長期の土地利用変化や地形改変と照らしながら時系列の説明を補強することもできます。


時系列ヒートマップで失敗しやすいのは、各時点で色の基準を変えてしまうことです。月ごとに自動で最大値へ合わせてしまうと、どの月も同じように赤く見え、本当は差があるのに比較できません。また、元データの取得条件が月ごとに違うと、濃淡の差が実態なのか観測条件の差なのか分からなくなります。したがって、比較前提のヒートマップでは、対象範囲、集計単位、色の階級、使用背景、時点の区切り方を固定することが大切です。国土地理院の地図はあくまで下地ですが、下地を固定することで、見る側は変化の原因を主題データに集中して読み取れます。施工管理、防災対応、巡回計画、維持管理の優先順位付けなど、実務の多くは「今どこが熱いか」だけでなく「どう変わっているか」が重要です。変化を可視化できるヒートマップは、単発の図よりも意思決定につながりやすい表現です。


実務で失敗しやすいポイント

国土地理院の地図でヒートマップを作る際、もっとも多い失敗は、背景選びと主題設計を同時に曖昧なまま進めてしまうことです。地図の見た目が整うと、それだけで完成した気になりやすいのですが、実務で求められるのは、どの数値をどの単位で集計し、何を伝える図なのかが説明できることです。例えば、発生件数を見せたいのに平均値のような色分けになっていたり、評価点を見せたいのに密度表現になっていたりすると、見る側は誤解します。また、色の意味が曖昧なまま赤や青を使うと、危険度、温度、標高、高低差のどれを表しているのか直感がぶつかります。国土地理院の背景には色別標高図や土地条件図のように元々強い意味を持つ配色もあるため、主題の色と背景の色が衝突しないようにしなければなりません。背景は詳しいほど良いのではなく、主題理解を助ける範囲に留めるのが原則です。


もう一つ見落とされやすいのが、利用手続と出典表記です。実務担当者は図を早く作ることを優先しがちですが、公開、配布、資料添付、システム表示では、利用ルールを押さえておく必要があります。国土地理院のコンテンツ利用規約では、出典の記載、加工した場合の明示について案内されており、地理院地図の利用規約や地理院タイル一覧では、リアルタイム読み込みでの利用時の考え方も示されています。特に、加工したヒートマップをあたかも国土地理院が作成した図のように見せないことは重要です。実務では、図の片隅や凡例付近に出典表記を置く、加工の有無を明示する、説明資料と公開資料で表記ルールを統一する、といった運用を決めておくと後で困りません。図の品質は分析だけでなく、権利と表記の整備まで含めて評価されます。


ヒートマップの精度を決めるのは元データ

ヒートマップを見栄えよく作る技術より先に考えるべきなのは、元データの位置精度です。国土地理院の地図は非常に有用な背景ですが、背景が正確でも、重ねる点の位置が曖昧なら、出来上がるヒートマップの説得力は上がりません。特に、狭い道路沿いの事象、施設単位の偏り、法面や構造物周辺の異常、施工位置ごとの差、巡回記録の密度差のように、数メートルのズレが意味を変える場面では、位置取得の質が結果を左右します。点の打ち方が粗い、記録者ごとに取得方法が違う、時刻と位置がずれている、屋外での補正が不十分といった問題があると、ヒートマップはそれらの誤差までなめらかに平均化してしまいます。その結果、もっともらしい色分布ができても、現場では使えないという事態が起こります。基盤地図情報や標高タイルのような土台が整っていても、入力側の精度管理が甘ければ意味のある可視化にはなりません。


だからこそ、実務では「どう描くか」と同じくらい「どう測るか」が重要です。屋外の位置情報を扱う業務であれば、後工程のヒートマップ作成を見据えて、最初から位置精度を揃えた記録を残すべきです。たとえば、現場の点検記録や出来形確認、異常箇所の位置出し、撮影位置の管理を日常業務として蓄積できれば、後から分布図や濃淡図を作る際の解像度が大きく変わります。こうした運用を現場で進めるうえでは、スマートフォンに装着して使えるLRTKのような高精度測位デバイスを取り入れると、位置付きの記録をより揃えやすくなります。ヒートマップは最後の見せ方に見えますが、本当の差は入力段階で決まります。位置の質が上がれば、国土地理院の地図を背景にした可視化も、単なる説明図ではなく、判断に使える実務資料へ変わっていきます。


まとめ

国土地理院の地図でヒートマップを作る方法は、一つではありません。点データを密度で重ねる方法は、発生や集中の傾向をつかむのに向いています。メッシュ単位で集計する方法は、地域比較や説明資料に強みがあります。標高や傾斜を地形ヒートマップとして使う方法は、事象の背景理解を深めます。ベクトルタイルで背景を整理する方法は、同じデータでも伝わりやすさを大きく変えます。時系列で変化を見せる方法は、対策効果や傾向の変動を捉えるのに有効です。国土地理院は、地理院地図、地理院タイル、色別標高図、陰影起伏図、ベクトルタイル、人口情報など、多様な地理空間情報を公開しており、実務者は目的に応じてそれらを背景や比較材料として選べます。利用時には出典の記載や加工の明示を忘れず、主題の意味と背景の役割を整理して設計することが、使えるヒートマップへの近道です。


そして、最終的な見やすさや説得力を左右するのは、元データの精度と運用の継続性です。国土地理院の地図をうまく使えば、現場記録、点検履歴、位置付き写真、出来形確認結果などを、判断しやすい分布情報へ変換できます。そこに高精度な位置取得が加われば、ヒートマップはさらに実務的な価値を持ちます。現場で位置付きデータを日常的に蓄積し、あとから迷わず地図化したいなら、LRTKのような高精度測位の仕組みを取り入れておくのは有効です。iPhoneに装着して使えるLRTKなら、現場で取得した位置情報をそのまま次の可視化や共有に生かしやすくなります。国土地理院の地図を背景にしたヒートマップ作成を、単発の資料づくりで終わらせず、現場データ活用の流れとして定着させることが、これからの実務ではますます重要になります。


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