目次
• ドローン測量とは何か
• 点群データとは何か
• 点群生成に高スペックPCが必要だった理由
• 高スペックPC不要を実現する最新技術
• 高スペックPC不要のドローン測量のメリット
• ドローン測量がもたらすDX推進効果
• LRTKで始める手軽なドローン測量
• FAQ(よくある質問)
ドローン(無人航空機)を活用したドローン測量が、近年の測量・建設業界で大きな注目を集めています。上空から現場を撮影することで、短時間で広範囲の地形データを取得でき、安全性・効率性の面で従来の測量手法を大きく上回るためです。しかし一方で、ドローン測量の普及を妨げてきた課題の一つに、取得データの処理に高性能なコンピュータ(いわゆる高スペックPC)が必要という点がありました。たとえば、ドローンで撮影した多数の写真から詳細な3Dモデルや点群データを生成す るには、大容量メモリや高性能GPUを備えたPCが求められ、中小企業や現場レベルでは導入が難しい場合もあったのです。
ところが最近では、この点群生成のプロセス自体を自動化し、クラウド上で完結できる新しい技術やサービスが登場しています。重い処理をクラウドに任せられるようになったことで、高スペックPC不要で誰でも手軽にドローン測量の恩恵を受けられる環境が整いつつあります。本記事では、まずドローン測量とは何か、その利点と従来課題を整理し、最新のクラウド技術によって高性能PCなしで点群生成を実現する仕組みをご紹介します。さらに、こうした技術が建設業界などで進められるDX(デジタルトランスフォーメーション)にどのように寄与するかについて解説します。最後に、手軽にドローン測量を始められるクラウドサービスLRTKを例に、現場で役立つ具体的なソリューションを紹介します。ドローン測量の最新動向を押さえて、業務のDX推進にぜひお役立てください。
ドローン測量とは何か
ドローン測量とは、小型無人航空機であるドローンにカメラやセンサーを搭載し、上空から地表や構造物を撮影・計測する新しい測量手法です。人が地上で行っていた測量作業をドローンに置き換えることで、短時間かつ安全に広範囲の現況データを取得できます。ドローンが空撮した多数の写真データから、地形の詳細な3次元モデルやオルソ画像(真上から見たひと続きの航空写真)を生成できるため、土木・建設現場の地形測量や造成工事の出来形管理、森林の調査、災害後の被災状況把握など幅広い用途で活用が進んでいます。
特に、人が立ち入りにくい危険な崖や急斜面の測量、災害現場の状況把握といった従来困難だった場面でも、ドローンなら上空から容易にデータ取得できるという大きな利点があります。また一度の飛行で取得できる情報量が非常に多く、地表の微細な凹凸まで捉えた高密度の点群データを作成できることから、取得データをもとに土量計算や設計図面との照合まで高度な解析が可能です。こうした効率性と精度の高さから、ドローン測量は次世代の標準的な測量手法として期待されています。
点群デ ータとは何か
ドローン測量の結果得られる代表的な成果物の一つに点群データがあります。点群データとは、地形や構造物の表面を無数のポイント(点)の集まりで表現した3次元データのことです。各ポイントはX・Y・Zの座標値(経度・緯度・高さなど)を持ち、点の集合体によって地表面の形状を細部までデジタルに再現します。簡単に言えば、現地の地形そのものを大量の点で置き換えたデジタル模型のようなイメージです。
この点群を解析することで、現況の地形形状を詳細に把握したり、任意の地点間の距離や高低差、一定範囲の面積・体積を計算したりと、様々な測定・分析が行えます。ではドローンからどのようにして点群データを得るのでしょうか。一般的な方法としては、ドローンで撮影した多数の重複写真を用いた「写真測量」が挙げられます。複数の写真に写った対象物の特徴点をソフトウェアで検出し、写真間でそれらを一致させることで各点の3次元位置を逆算する仕組みです。こうして写真から立体的な点の集まり=点群を生成します。
一方で、レーザースキャナー(LiDAR)を搭載したドローンであれば、飛行しながら地表に向けてレーザー光を照射し、その反射を計測することで直接3次元の点群データを取得することも可能です。写真測量・レーザー計測いずれの手法でも、高密度で精度の高い点群データが取得できます。ドローン測量ではこれらの点群をもとに等高線の描画や地形断面図の作成、工事施工前後の地形比較などを行い、測量図や報告書として取りまとめます。
点群生成に高スペックPCが必要だった理由
ドローン測量で取得したデータを実務に活用するには、空撮写真から点群データを生成する処理が欠かせません。しかしこの点群生成の工程は、非常に高負荷な計算作業であり、従来は高性能なPCが不可欠でした。たとえば、100枚以上の高解像度写真から点群を再構築する場合、数千万から数億にもおよぶポイントを計算で求める必要があります。これには大量のメモリ容量と高いCPU・GPU性能が求められ、一般的なオフィス用PCでは処理に何十時間もかかったり、途中でフリーズしてしまうこともありました。

